#include <densite.h>
Public Methods | |
Densite () | |
Constructeur. More... | |
~Densite () | |
Destructeur. More... | |
double | DensiteUniformeContinue (double x, double a, double b) |
Densité Uniforme. More... | |
double | DensiteExponentielle (double x, double alpha) |
Densité Exponentielle. More... | |
double | DensiteGamma (double x, double a, double teta) |
Densité Gamma. More... | |
double | DensiteChi2 (double x, int n) |
Densité Chi2. More... | |
double | DensiteNormale (double x, double a, double b) |
Densité Normale. More... | |
double | DensiteStudent (double x, int n) |
Densité de Student. More... | |
double | DensiteBeta1espece (double x, double p, double q) |
Densité Beta. More... | |
double | DensiteWeibull (double x, double a, double b) |
Densité Weibull. More... | |
double | DensiteLognormale (double x, double a, double b) |
Densité Lognormale. More... | |
double | DensitePareto (double x, double x0, double alpha) |
Densité de Pareto. More... | |
double | DensiteGPD (double x, double gam, double sigma) |
Densité GPD. More... | |
double | DensiteStudentApprochee (double x, double m, double stap1, double stap2) |
Densité d'une loi de Student approchée Renvoie la valeur en x de la densité d'une loi de Student approchée de paramètres m, stap1,stap2. More... | |
double | DensiteStudentApprocheeTrans (double x, double m, double stap1, double stap2) |
Densité d'une loi de Student approchée transformée Renvoie la valeur en x de la densité d'une loi de Student approchée transformée de paramètres m, stap1,stap2. More... | |
double | DensiteGPDTrans (double x, double a, double b, double c) |
Densité GPD transformée. More... | |
double | DensiteBeta2Prop (double x, double a, double b, double c) |
Densité d'une loi proportionnelle à BetaII. More... | |
double | DensiteCalcul (Loi NomLoi, Parametre &P, double x) |
Calcul général d'une valeur de densité. More... | |
Public Attributes | |
double | Y |
Variable. More... |
Implantation des densités utilisées.
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Constructeur. Met Y à 0. |
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Destructeur. Met Y à 0. |
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Densité Beta. Renvoie la valeur en x de la densité de la loi Beta de paramètres p et q.
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Densité d'une loi proportionnelle à BetaII. Renvoie la valeur en x de la densité de la loi proportionnelle à BetaII. S'utilise pour la régularisation bayésienne. La loi proportionnelle à BetaII est la loi prédictive pour la loi Gamma.
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Calcul général d'une valeur de densité. Renvoie la valeur en x de la densité Nomloi de paramètres P.
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Densité Chi2. Renvoie la valeur en x de la densité de la loi Chi2 de paramètre n.
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Densité Exponentielle. Renvoie la valeur en x de la densité de la loi exponentielle de paramètre alpha.
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Densité Gamma. Renvoie la valeur en x de la densité de la loi Gamma de paramètres a et teta.
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Densité GPD. Renvoie la valeur en x de la densité de la loi de Pareto généralisée de paramètres gam et sigma.
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Densité GPD transformée. Renvoie la valeur en x de la densité de la loi GPD transformée. S'utilise pour la régularisation bayésienne. La loi GPD transformée est la loi prédictive pour la loi de Weibull (paramètre d'échelle).
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Densité Lognormale. Renvoie la valeur en x de la densité de la loi lognormale de paramètres a et b.
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Densité Normale. Renvoie la valeur en x de la densité de la loi Normale de paramètres a et b.
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Densité de Pareto. Renvoie la valeur en x de la densité de la loi uniforme de paramètres x0 et alpha.
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Densité de Student. Renvoie la valeur en x de la densité de la loi de Student de paramètre n.
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Densité d'une loi de Student approchée Renvoie la valeur en x de la densité d'une loi de Student approchée de paramètres m, stap1,stap2. S'utilise pour la régularisation bayésienne. La loi Student approchée est la loi prédictive pour les lois Normale et Lognormale. Le paramètre m correspond à la moyenne d'un loi normale.
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Densité d'une loi de Student approchée transformée Renvoie la valeur en x de la densité d'une loi de Student approchée transformée de paramètres m, stap1,stap2. S'utilise pour la régularisation bayésienne. La loi Student approchée transformée est la loi prédictive pour la loi Lognormale. Le paramètre m correspond à la moyenne d'un loi lognormale.
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Densité Uniforme. Renvoie la valeur en x de la densité de la loi uniforme de paramètres a et b.
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Densité Weibull. Renvoie la valeur en x de la densité de la loi de Weibull de paramètres a et b.
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Variable.
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