Ajustement par quantiles

Pour contrôler l'ajustement d'un échantillon avec une loi de probabilité choisie comme modèle, on représente les points de coordonnées (x_(i),Q(i/n)), où les x_(i) sont les statistiques d'ordre de l'échantillon, et Q est la fonction quantile théorique. Si le modèle est bon, ces points doivent être proches de la première bissectrice.

Dans l'applet on cherche à ajuster des distances entre synapses par une loi de Weibull.