Analyse de variance

L'analyse de variance permet de tester l'effet d'un facteur prenant un nombre fini de modalités. On considère que le facteur n'a pas d'effet significatif si le rapport pondéré de la variance expliquée à la variance résiduelle n'est pas trop grand par rapport aux quantiles d'une loi de Fisher.

Dans l'applet, les données sont des logarithmes de dosages en d-dimères, qui sont un indicateur de risque cardio-vasculaire. Le premier échantillon porte sur des patients de moins de 50 ans, le second sur des patients entre 50 et 70 ans, le troisième sur des patients de plus de 70 ans.

Sous l'hypothèse nulle d'égalité des trois moyennes, la statistique de test suit la loi de Fisher de paramètres 2 et n-3 où n est la somme des tailles des trois échantillons. La densité de cette loi est tracée, et la valeur de la statistique de test est repérée par une barre verticale. La p-valeur correspondante est affichée.