Estimateur sans biais

Un estimateur est sans biais si son espérance est égale à la valeur inconnue du paramètre.

Il est dit biaisé dans le cas contraire et le biais est la différence entre l'espérance et la valeur du paramètre.

Dans l'applet, vous pouvez choisir un paramètre teta. Un échantillon de réels au hasard entre 0 et teta est tiré. Deux estimations de teta sont données : la première est le maximum de l'échantillon qui a un biais négatif. Dans la seconde, le biais est corrigé.