Test du chi-deux d'ajustement

Pour des données discrètes, le test du chi-deux d'ajustement rejette un modèle théorique quand la distance du chi-deux entre distribution observée et distribution théorique est trop importante.

Dans l'applet, on cherche à ajuster une distribution empirique de nombres de garçons dans des familles de 8 enfants, avec une loi binomiale sur {0,...,8}.

Les deux classes extrêmes sont regroupées pour le test. La p-valeur est donc calculée par référence à la loi du chi-deux de paramètre 6.