- Pearl Laveur (co-direction avec Jonathan El Methni)
"Mesures d'inégalités extrêmes", Université Grenoble Alpes.
- Solune Denis (co-direction avec Gilles Stupfler et Antoine Usseglio-Carleve)
"Régression quantile extrême en grande dimension", Université d'Angers.
- Jean Pachebat (co-direction avec Emmanuel Gobet)
"How AI models can deal with extreme values? Application to risk assessment", Institut Polytechnique de Paris.
- Théo Moins (Ingénieur de recherche, Univ. PSL)
"Bayesian computational methods for estimating extreme quantiles from environmental data", Université Grenoble Alpes, septembre 2023
(pdf).
- Michael Allouche (ingénieur chercheur, Kaiko)
"Contributions to generative modeling and dictionary learning: Theory and application", Institut Polytechnique de Paris, décembre 2022
(pdf).
- Meryem Bousebata (actuaire, Crédit Agricole)
"Bayesian estimation of extreme risk measures: Implication for the insurance of natural disasters", Université Grenoble Alpes, mars 2022
(pdf).
- Alexandre Constantin
(ingénieur CNES, Toulouse)
"Analyse de séries temporelles massives d'images satellitaires: Applications à la cartographie des écosystèmes", Université Grenoble Alpes, décembre 2021 (pdf).
- Aboubacrène Ag Ahmad (MCF, Université de Bamako, Mali)
"Modélisation semi-paramétrique des extrêmes conditionnels", Université Gaston Berger, Sénégal, septembre 2020
(pdf).
- Thibaud Rahier (Ingénieur chercheur, Criteo)
"Réseaux Bayesiens pour la fusion de données statiques et temporelles",
Université de Grenoble Alpes, décembre 2018
(pdf).
Thèse CIFRE en partenariat avec Schneider.
- Clément Albert (auto-entrepreneur)
"Estimation des limites d'extrapolation par les lois de valeurs extrêmes. Application à des données environnementales", Université Grenoble Alpes, décembre 2018
(pdf).
Thèse financée par un contrat de recherche avec EDF.
- Mailys Lopes (Ingénieure d'études, TerraNIS),
"Suivi écologique des prairies semi-naturelles : analyse statistique de séries temporelles denses d'images satellite à haute résolution spatiale", Université de Toulouse, novembre 2017
(pdf).
Thèse financée par un contrat jeune chercheur INRA-Inria
- Seydou Nourou Sylla (Assistant Professeur, Université Alioune Diop de Bambey, Dakar), "Modélisation et classification de données binaires en grande dimension - Application à l'autopsie verbale", Université Gaston Berger, Sénégal, décembre 2016
(pdf).
- Alessandro Chiancone (Chercheur à Know-Center, Autriche) "Réduction de dimension via Sliced Inverse Regression: Idées et nouvelles propositions", Université Grenoble Alpes,
octobre 2016
(pdf).
Thèse financée par le labex Persyval-Lab.
- Gildas Mazo (CR INRAe, Jouy en Josas)
"Construction et estimation de copules en grande dimension", Université Grenoble 1, novembre 2014
(pdf).
- Jonathan El-methni
(MCF, Université Paris-Descartes)
"Différentes contributions à l'estimation de quantiles extrêmes'', Université Grenoble 1, octobre 2013
(pdf).
- El-hadji Deme (MCF, Université Gaston Berger, Sénégal), "Quelques contributions à la théorie univariée des valeurs extrêmes. Estimation des mesures de risque
actuariel pour des pertes à queues lourdes", Université Gaston Berger, Sénégal, juin 2013
(pdf).
- Gilles Stupfler (Professeur Université d'Angers)
"Un modèle de Markov caché en assurance et Estimation de frontière et de point terminal", Université de Strasbourg, novembre 2011
(pdf).
- Alexandre Lekina (Responsable d'études, Bpi-France),
"Estimation non-paramétrique des quantiles extrêmes conditionnels''
, Université Grenoble 1, octobre 2010
(pdf).
- Laurent Donini (Ingénieur Hardis, Grenoble),
"Apprentissage statistique pour l'analyse de données multi-dimensionnelles structurées. Application à l'exploitation de réseaux d'imprimantes''
, Université Grenoble 1.
Thèse CIFRE dans le cadre d'une collaboration avec Xerox.
- Vasil Khalidov (Engineer at Facebook AI Research)
"Integrated Markov models for the modelling of visual and auditory perception''
, Université Grenoble 1, octobre 2010
(pdf).
Thèse réalisée dans le cadre du projet POP (STREP project granted by the European Commission).
- Charles
Bouveyron
(Professeur Université de Nice)
"Modélisation et classification
des données de grande dimension. Application à l'analyse d'images",
Université Grenoble 1, septembre 2006
(pdf).
Thèse réalisée dans le cadre du projet
MoViStaR, Action Concertée Incitative (ACI) du
Ministère de la Recherche qui s'inscrit dans le programme
"Masse de Données".
- Laurent
Gardes (Professeur Université de Strasbourg) "Estimation d'une fonction
quantile extrême", Université Montpellier 2,
octobre 2003
(pdf).
- Myriam
Garrido (CR INRAe, Clermont-Ferrand) "Modélisation des
événements rares et estimation
des quantiles extrêmes, méthodes de sélection de
modèles pour les queues de distribution", Université
Grenoble 1, juin 2002
(pdf).
