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- Alexis Arnaud (MISTIS) Generalized multivariate Student distributions, application to tumor characterization with multiparametric MRI. [slides.pdf]
Je presenterai le modele ainsi que le domaine d'application de la these, les resultats obtenus au cours du stage ayant donne lieu a cette these, et les prochains developpements que je ferai.
- Alessandro Chiancone (MISTIS) Reduction de dimension et methode SIR. [slides.pdf]
- Achmad Choiruddin (FIGAL) Feature Selection for Spatial point processes. [slides.pdf]
-Ester Mariucci (IPS) Equivalences asymptotiques pour experiences non-parametriques. [slides.pdf]
Dans ce bref expose, apres avoir donne une idee de ce qui signifie que deux experiences sont equivalentes au sens de Le Cam, nous allons presenter quelques modeles statistiques frequemment utilises et certains modeles plus simples de leurs equivalents. En particulier, on presentera des resultats d'equivalence pour des processus additifs ainsi que pour des modeles de diffusion.
- Federico Zertuche (MOISE) Multi-Fidelity Regression using Gaussian Processes. [slides.pdf]
We are going to talk about how to make a prediction using observations generated by two or more Gaussian Processes. These processes are related somehow. We will propose a model in which we can estimate this relationship and make a prediction efficiently. A possible application is the prediction of a PDE solver that we observe using different types of discretizations.
- Adrien Mazoyer (IPS) Modeles de mutations : etude probabiliste et estimation parametrique. [slides.pdf]
Les modeles de mutations de cellules, dont le but premier est l'estimation des probabilites de mutation, peuvent etre construits selon 3 niveaux. Le premier niveau est l'apparition de mutations aleatoires au cours d'un processus de croissance d'une population. Le second niveau est celui des durees de developpement des clones issus issus de cellules mutantes. Le troisieme niveau est celui du nombre de cellules qu'un clone atteint pendant une duree de developpement donnee. Les modeles classiques employes actuellement permettent d'expliciter la loi du nombre de cellules mutantes observees en fin d'experience, mais s'appuient sur des hypotheses irrealistes (durees de vie exponentielles, absence de mort cellulaire,etc.) On cherche donc a etudier ces sources de biais afin de construire des methodes d'estimations robustes pour le parametre principal d'interet, la probabilite de mutation. Ces methodes seront a termes integrees en un package R.
- Edouard Ollier (SAM) Modeles non lineaires a effets mixtes et approches penalisees pour la comparaison de groupe en pharmacocinetique. [slides.pdf]
Les penalites de type lasso sont devenues des outils classiques pour la selection de variables dans le cadre des modeles lineaires generalises. En ce qui concerne les modeles non lineaires a effets mixtes, la penalite lasso a ete introduite pour la selection de covariables d'abord par Ribbing et al (2005) puis par Bertrand et Balding (2013) (grande dimension). Ces derniers ont adapte l'algorithme SAEM afin de resoudre le probleme de vraisemblance penalise correspondant. Dans cet expose, nous montrerons comment etendre ce travail a l'utilisation de penalites prenant en compte la structure sous- jacente des donnees. La penalisation des effets fixes, des covariables ainsi que de la variance des effets aleatoires sera abordee. Une attention particuliere sera donnee aux penalites de type fused lasso que nous utiliserons pour l'estimation conjointe de modeles non lineaires a effets mixtes dans le cadre de donnees possedant une structure de groupe. Ce travail sera illustre sur donnees simulees et applique a des donnees de pharmacocinetique provenant d'un essai clinique etudiant l'interaction medicamenteuse entre un anticoagulant et un antibiotique.
La demi-journée a lieu à 14h dans la salle 2 de la tour IRMA, 51 rue des Mathématiques sur le campus. Elle est ouverte à tous.